条件判断
1 | age = 3 |
循环语句
1 | for x in [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]: |
1 | sum = 0 |
1 | n = 1 |
1 | n = 0 |
dict(字典)
1 | d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85} |
get()
1 | d.get("Michael"); |
pop(key)
1 | d.pop('Bob') |
请务必注意,dict内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的。
和list比较,dict有以下几个特点:
- 查找和插入的速度极快,不会随着key的增加而变慢;
- 需要占用大量的内存,内存浪费多。
而list相反:
- 查找和插入的时间随着元素的增加而增加;
- 占用空间小,浪费内存很少。
所以,dict是用空间来换取时间的一种方法。
dict可以用在需要高速查找的很多地方,在Python代码中几乎无处不在,正确使用dict非常重要,需要牢记的第一条就是dict的key必须是不可变对象。
这是因为dict根据key来计算value的存储位置,如果每次计算相同的key得出的结果不同,那dict内部就完全混乱了。这个通过key计算位置的算法称为哈希算法(Hash)。
要保证hash的正确性,作为key的对象就不能变。在Python中,字符串、整数等都是不可变的,因此,可以放心地作为key。而list是可变的,就不能作为key
set
set和dict类似,也是一组key的集合,但不存储value。由于key不能重复,所以,在set中,没有重复的key。
1 | >>> s = set([1, 2, 3]) |
add(key)
通过add(key)方法可以添加元素到set中,可以重复添加,但不会有效果:
1 | >>> s.add(4) |
remove(key)
通过remove(key)方法可以删除元素:
1 | 4) > s.remove( |
set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合,因此,两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作:
1 | >>> s1 = set([1, 2, 3]) |
set和dict的唯一区别仅在于没有存储对应的value,但是,set的原理和dict一样,所以,同样不可以放入可变对象,因为无法判断两个可变对象是否相等,也就无法保证set内部“不会有重复元素”。试试把list放入set,看看是否会报错。
数据类型转换
int()函数可以把其他数据类型转换为整数
1 | '123') > int( |