插入排序

效率：

最好：n

最坏：O(n^2)

function sort(elements){
  //假设第0个元素是一个有序的数列，第1个以后的是无序的序列，
  //所以从第1个元素开始将无序数列的元素插入到有序数列中
  for(var i = 1; i < elements.length; i++){
    //升序
    if(elements[i] < elements[i-1]){
      //取出无序数列中的第i个作为被插入元素
      var guard = elements[i];
      //记住有序数列的最后一个位置，并且将有序数列位置扩大一个
      var j = i - 1;
      elements[i] = elements[j];
      
      //比大小，找到被插入元素所在的位置
      while(j >= 0 && guard < elements[j]){
        elements[j+1] = elements[j];
        j--;
      }

      //插入
      elements[j+1] = guard;
    }
  }
}

var elements = [10, 9, 8, 7, 6, 5];
console.log('before: ' + elements);
sort(elements);
console.log(' after: ' + elements);

如果目标是把n个元素的序列升序排列，那么采用插入排序存在最好情况和最坏情况。最好情况就是，序列已经是升序排列了，在这种情况下，需要进行的比较操作需（n-1）次即可。最坏情况就是，序列是降序排列，那么此时需要进行的比较共有n(n-1)/2次。插入排序的赋值操作是比较操作的次数加上 (n-1）次。平均来说插入排序算法的时间复杂度为O(n^2）。因而，插入排序不适合对于数据量比较大的排序应用。但是，如果需要排序的数据量很小，例如，量级小于千，那么插入排序还是一个不错的选择。